뇌피셜 과학자

인공지능(AI)이 점점 더 고도화되면서, 다양한 애플리케이션에서 더 효율적이고 정확한 결과를 제공하기 위한 새로운 기술이 등장하고 있습니다. 그중 하나가 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.이번 글에서는 RAG의 개념, 작동 원리, 그리고 응용 사례를 알아보겠습니다.RAG란 무엇인가?RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 검색 기반 생성 기법을 의미합니다. 이는 자연어 처리(NLP)에서 문장을 생성하기 위해 검색(Search)과 생성(Generation)을 결합한 접근 방식입니다. OpenAI의 GPT, Google의 BERT와 같은 언어 모델은 학습된 데이터에 의존해 답변을 생성하지만, RAG는 외부 데이터베이스나 문서에서 관련..